对话分析

对话分析功能可以帮助您深入了解对话数据,包括对话时长、对话次数、对话质量等关键指标。通过对话分析,您可以快速了解对话的整体表现和用户反馈情况,从而更好地优化服务和提升用户体验。

使用路径:点击左侧导航的 「报表」 图标,进入 「对话」 分类,即可查看对话渠道、网页对话、对话标签三类报表。
本文内容概览

对话渠道:按渠道汇总对话数、有效对话率、遗漏对话数等指标,对比各渠道的接待表现;

网页对话:按访问来源、落地页、对话页统计访客数与对话数,分析网站侧的转化效果;

对话标签:按标签统计对话数与消息数,辅助客户分层与精细化运营。

1. 功能概览

对话分析主要包含以下三个方面的内容:

数据分类 分析视角 典型用途
对话渠道 按接入渠道 判断哪些渠道对话量大、有效率高,便于分配客服资源
网页对话 按访问来源 / 落地页 / 对话页 判断哪些流量来源与页面带来有效对话,辅助投放决策
对话标签 按对话标签 了解对话的主题分布,辅助客户分层与需求识别
提示:三个维度的通用操作(时间筛选、趋势切换、数据导出)请见本文 「5. 通用操作」。若您还不了解报表整体结构,可先阅读 统计报表 - 快速入门。

2. 对话渠道

对话渠道可以帮助您了解不同渠道的对话表现,例如各渠道的平均对话时长、对话量与漏接情况。通过分析这些数据,您可以发现哪些渠道的表现较好或较差,从而针对性地优化服务和提升用户体验。

2.1 数据字段

报表以渠道名称为行,并给出总计汇总行,包含以下字段:

字段 说明
渠道名称 接入渠道的名称,如网站、微信公众号、小程序等
总对话数 该渠道在统计时间段内产生的对话总数
有效对话数 访客与客服双方均有消息往来的对话数
有效对话率 有效对话数 ÷ 总对话数
遗漏对话数 访客发起对话但客服未回复的对话数
访客消息数 该渠道内访客发送的消息总数
客服消息数 该渠道内客服发送的消息总数
平均对话时长 该渠道内每段对话的平均持续时长

2.2 数据趋势

「对话趋势」折线图按照消息数和对话数展示数据趋势,同时提供周、天、小时三个时间维度便捷切换,便于观察渠道表现的变化。

2.3 数据筛选

筛选维度 说明
时间范围 按今天、昨天、近7天、近30天、近60天、本月或自定义时间段
对话标签 按对话标签对数据进行分类筛选
接待客服 按客服进行筛选,可单选也可多选
地区 按地区对数据进行分类筛选,可单选也可多选
对话等级 按对话等级筛选,包括极佳对话、较好对话、一般对话、无效对话、仅访问
客户线索 「有客户线索」和「无客户线索」两种分类筛选
建议:若某渠道的遗漏对话数偏高,说明该渠道存在接待不及时的情况,建议结合接待时段调整客服排班或启用AI员工值守。

3. 网页对话

网页对话针对访问来源、落地页、对话页三个维度进行网页对话统计,帮助您判断流量价值与页面转化能力。切换页面顶部的标签即可更换统计维度。

3.1 统计维度

维度 说明
访问来源 按访客的来源渠道统计,如直接访问、友情链接、搜索引擎等
落地页 按访客首次进入的页面统计
对话页 按访客发起对话时所在的页面统计

3.2 数据字段

报表以来源(或落地页、对话页)为行,并给出总计汇总行,包含以下字段:

字段 说明
访客数 统计时间段内,该页面(或来源)的独立访客数
新访客数 统计时间段内,首次访问网站的访客数
访问次数 统计时间段内,访客访问该页面(或来源)的总次数
浏览量 统计时间段内,页面的总浏览次数(PV)
平均浏览页数 平均每次访问浏览的页面数
对话数 统计时间段内,该页面(或来源)产生的对话总数
有效对话数 访客与客服双方均有消息往来的对话数
有效对话率 有效对话数 ÷ 对话数
遗漏对话数 访客发起对话但客服未回复的对话数
访客消息数 该页面(或来源)内访客发送的消息总数
客服消息数 该页面(或来源)内客服发送的消息总数
客服手动邀评数 客服手动发出评价邀请的次数
参评数/率 参与评价的数量及占比
满意数/率 评价为满意的数量及占比
不满意数/率 评价为不满意的数量及占比
跳出率 访客仅浏览一个页面即离开的比例
来源占比 该来源在全部来源中的占比

3.3 数据趋势

折线图按照访客数、对话数、浏览量、访问次数四个分类展示数据趋势,同时提供周、天、小时三个时间维度快捷切换,便于观察渠道表现的变化。

3.4 数据筛选

筛选维度 说明
时间范围 按今天、昨天、近7天、近30天、近60天、本月或自定义时间段
对话标签 按对话标签对数据进行分类筛选
接待客服 按客服进行筛选,可单选也可多选
地区 按地区对数据进行分类筛选,可单选也可多选
对话等级 按对话等级筛选,包括极佳对话、较好对话、一般对话、无效对话、仅访问
设备 「全部」「桌面网站」「移动网站」三种分类筛选
客户线索 「有客户线索」和「无客户线索」两种分类筛选
建议:投放优化时建议重点看「来源占比」与「有效对话率」的组合——占比高但有效对话率低的来源,说明流量不够精准;若某落地页跳出率明显偏高,则可优先优化该页面内容。

4. 对话标签

对话标签按照访客的对话标签进行数据统计,帮助您了解对话的主题分布与客户意向构成。

4.1 数据字段

报表以对话标签为行,并给出总计汇总行,包含以下字段:

字段 说明
对话标签 对话所标记的标签名称
总对话数 该标签下的所有对话数
有效对话数 发生有效沟通的对话数
有效对话率 有效对话数 ÷ 总对话数
遗漏对话数 未及时回复的对话数
访客消息数 访客发送的消息总数
客服消息数 客服发送的消息总数

4.2 数据展示

页面顶部以热门标签形式展示,标签按数据量随机展示大小,标签越大代表该标签下的数据量越大,便于快速识别主要对话主题。

4.3 数据筛选

筛选维度 说明
时间范围 按今天、昨天、近7天、近30天、近60天、本月或自定义时间段
对话渠道 按接入渠道对数据进行分类筛选
对话标签 按对话标签对数据进行分类筛选
接待客服 按客服进行筛选,可单选也可多选
地区 按地区对数据进行分类筛选,可单选也可多选
对话等级 按对话等级筛选,包括极佳对话、较好对话、一般对话、无效对话、仅访问

5. 通用操作

对话分析的三个维度在通用操作上保持一致。

5.1 时间范围筛选

页面顶部可选择统计的时间范围,支持今天、昨天、近7天、近30天、近60天、本月等快捷选项,也支持自定义时间段。

5.2 数据趋势切换

折线图区域提供周、天、小时三个时间维度的快捷切换,便于按不同粒度观察数据变化。

5.3 数据导出

支持按照当前筛选条件导出数据,以便进一步分析和使用。

建议:先设置筛选条件再导出,导出结果将与页面展示的数据范围保持一致。

6. 常见问题

Q1:有效对话数是依据什么统计的?

有效对话指发生有效沟通的对话;有效对话率 = 有效对话数 ÷ 总对话数。具体判定请以系统中对话记录的标记为依据。

Q2:想看哪个推广渠道带来的对话质量最高,应该看哪里?

请使用「网页对话 > 访问来源」维度,重点对比各来源的「有效对话数」「有效对话率」与「来源占比」,三者结合最能反映渠道质量。

Q3:对话等级中的「仅访问」是什么意思?

「仅访问」属于对话等级中的一种,表示该访客仅有访问行为、未产生实质对话。筛选时若只想看真实对话,可排除该等级。

Q4:为什么网页对话里能看到评价数据(满意数/率等),对话渠道里没有?

两个维度的统计口径不同。网页对话侧重网站侧的转化分析,因此额外提供了邀评、参评、满意度等字段;对话渠道则侧重对话量与响应效率。请根据分析目标选择合适的维度。

7. 使用建议

  • 定期对比渠道数据:每周复盘一次,发现表现异常及时调整。
  • 重点关注有效对话率:有效对话率偏低说明接待质量需提升。
  • 善用网页对话分析:优化落地页和对话页,提升转化率。
  • 结合对话标签做精细化运营:针对不同标签的访客,配置差异化的服务策略。
  • 追踪遗漏对话:遗漏对话数偏高时,检查客服在线情况和响应速度。
  • 与AI员工数据结合:将对话分析与AI员工的数据分析结合,全面评估服务效果。
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