客服分析

客服分析用于统计各客服的接待数据,包括客服服务量、在线时长、客服评价三类关键指标。通过客服分析,您可以了解每个客服的接待数量与服务质量,为排班调整与人员管理提供依据。

使用路径:点击左侧导航的 「报表」 图标,进入 「客服」 分类,即可查看客服服务量、在线时长、客服评价三类报表。
本文内容概览

客服服务量:按客服汇总对话、消息、转接、表现、质量、线索等维度的服务量,并可查看单个客服的在线时长详情;

在线时长:按客服汇总在线、忙碌、离开、隐身等各状态的时长分布;

客服评价:按客服汇总评价数、满意数、不满意数及反馈标签分布。

1. 功能概览

客服分析主要包含以下三个方面的内容:

数据分类 分析视角 典型用途
客服服务量 按客服汇总接待量 查看各客服在筛选期内的接待数量,便于及时调整接待分配
在线时长 按客服汇总各状态的时长分布 查看客服在线、忙碌、离开、隐身等状态时长,辅助评估工作投入
客服评价 按客服汇总评价数据 查看评价数、满意率与反馈标签分布,帮助定位服务短板
提示:三个维度的通用操作(时间筛选、数据导出)请见本文 「5. 通用操作」。若您还不了解报表整体结构,可先阅读 统计报表 - 快速入门。

2. 客服服务量

客服服务量从对话、消息、转接、表现、质量、线索六个维度,按客服汇总接待数据,帮助您掌握每个客服的服务表现。

2.1 数据字段

报表以客服名称为行,并按上述六个维度分组展示以下字段:

维度 字段 说明
客服名称 参与统计的客服名称
分组 该客服所在的分组
对话 对话数 该客服接待的对话总数
有效对话数/率 发生有效沟通的对话数及其占总对话数的比例
遗漏对话数/率 发生有效沟通的对话数及其占总对话数的比例
延误对话数/率 客服已回复但超过规定时限的对话数及其占比
消息 消息数 访客消息数与客服消息数之和
访客消息数 访客发送的消息总数
客服消息数 客服发送的消息总数
转接 转出对话数 该客服转接给其他客服的对话数。
转入对话数 其他客服转接给该客服的对话数。
表现 平均对话持续时长 对话开始到结束之间的平均持续时长。计算公式:已结束对话的持续时长之和/有对话持续时间的对话数。
平均首次响应时长 建立对话后,客人发送第一条消息到客服首次回复该消息的平均时长。计算公式:已结束对话的首次响应时长之和/有首次响应时长的对话数。
平均响应时长 建立对话后,每次客人发出消息到客服回复消息的平均时长。计算公式:已结束对话的响应时长之和/响应总数。
30秒应答率 所有有效对话中,客人发送第一条消息后,客服在30秒之内回复的对话在所有对话的占比。计算公式:客服在30秒内回复的对话数/对话总数。
质量 极佳对话数 对话等级为「极佳」的对话数
较好对话数 对话等级为「较好」的对话数
一般对话数 对话等级为「一般」的对话数
无效对话数 未形成有效沟通的对话数
线索 线索数 该客服接待对话中新增的客户线索数。
线索对话数 接待产生线索的对话数。

2.2 客服在线时长页

点击列表中的 【客服名称】,即可进入该客服的在线时长详情页,查看其对话数据与在线时长趋势。

2.2.1 对话数据
字段 说明
总对话 该客服所有对话数量
平均每日接待量 该客服每日接待量的平均值
评价满意率 该客服获得的满意评价占其评价总数的比例
平均响应时长 建立对话后,每次客人发出消息到客服回复消息的平均时长。计算公式:已结束对话的响应时长之和/响应总数。
平均对话持续时长 对话开始到结束之间的平均持续时长。计算公式:已结束对话的持续时长之和/有对话持续时间的对话数。
2.2.2 数据趋势

展示客服每日在线时长甘特图,包括在线时长、忙碌时长、离开时长、隐身时长。

2.3 数据筛选

筛选维度 说明
时间范围 按今天、昨天、近7天、近30天、近60天、本月或自定义时间段
显示维度 「按客服显示」和「按客服分组显示」两种显示方式,默认「按客服显示」
接待统计 「按最初接待统计」「按参与接待统计」「按独自接待统计」三种筛选条件
对话渠道 按接入渠道对数据进行分类筛选
对话标签 按对话标签对数据进行分类筛选
接待客服 按客服进行筛选,可单选也可多选
建议:评估客服表现时,建议将服务量与质量指标结合查看:遗漏对话数偏高说明接待不及时,30秒应答率偏低说明响应慢,二者都指向排班或人手问题;若服务量正常但无效对话数偏高,则更可能是沟通质量问题,建议结合对话记录进行针对性辅导。

3. 在线时长

在线时长统计指定时间段内所有客服在各状态(登录、在线、忙碌、离开、隐身)下的时长分布,帮助您了解团队的实际投入情况,并据此评估排班是否合理。

3.1 数据字段

报表以客服为行,包含以下字段:

字段 说明
客服 客服名称
分组 该客服所在的组名称
登录时长 客服工作台保持登录状态的持续时长。
在线时长 客服处于「在线」状态的持续时长。
忙碌时长 客服处于「忙碌」状态的持续时长。
离开时长 客服处于「离开」状态的持续时长。
隐身时长 客服处于「隐身」状态的持续时长。
在线时长占比 在线时长在统计总时长中所占的比例
有效对话数 发生有效沟通的对话数
对话负载 平均每小时接待的有效对话量。

3.2 客服在线时长页

点击列表中的【客服名称】,即可进入该客服的在线时长详情页,查看其对话数据与在线时长趋势。

3.2.1 对话数据
字段 说明
总对话 该客服所有对话数量
平均每日接待量 该客服每日接待量的平均值
评价满意率 该客服获得的满意评价占其评价总数的比例
平均响应时长 建立对话后,每次客人发出消息到客服回复消息的平均时长。计算公式:已结束对话的响应时长之和/响应总数。
平均对话持续时长 对话开始到结束之间的平均持续时长。计算公式:已结束对话的持续时长之和/有对话持续时间的对话数。
3.2.2 数据趋势

展示客服每日在线时长甘特图,包括在线时长、忙碌时长、离开时长、隐身时长。

3.3 数据筛选

筛选维度 说明
时间范围 按今天、昨天、近7天、近30天、近60天、本月或自定义时间段
显示维度 「按客服显示」和「按客服分组显示」两种显示方式,默认「按客服显示」
接待统计 「按最初接待统计」「按参与接待统计」「按独自接待统计」三种筛选条件
客服 按客服进行筛选,可单选也可多选

4. 客服评价

客服评价从「评价数据」、「评价分布」、「反馈标签分布」三个部分统计客户评价,可用于量化各客服的服务质量,并定位需要改进的客服。

4.1 评价数据(汇总指标)

页面上方以汇总卡片展示筛选范围内的整体评价概况:

指标 说明
总有效对话数 筛选范围内发生有效沟通的对话总数,是评价数据的基数
客服手动邀评数 客服手动发出评价邀请的次数
评价数 实际收到的评价数量
满意数 评价为满意的数量
不满意数 评价为不满意的数量
满意率 满意数 ÷ 评价数
评价率 评价数 ÷ 总有效对话数,反映访客参与评价的比例

4.2 数据字段

报表以客服为行,包含以下字段:

字段 说明
客服 客服名称
分组 该客服所在的分组名称
对话数 发生沟通的对话数
有效对话数/率 发生有效沟通的对话数及其占总对话数的比例
客服手动邀评数 客服手动发出评价邀请的次数
评价数/率 客服获得评价的数量及其占比
满意数/率 满意评价的数量及其占比
不满意数/率 不满意评价的数量及其占比

4.3 数据趋势

折线图按照满意、不满意两个分类展示数据趋势,同时提供周、天、小时三个时间维度快捷切换,便于观察评价表现的变化。

4.4 分布情况

以「评价分布」「反馈标签分布」两种饼图展示评价构成。「评价分布」按满意、不满意分类统计,「反馈标签分布」按反馈标签统计,可帮助您快速定位不满意的集中方向。

4.5 客服在线时长页

点击列表中的【客服】列,即可进入该客服的在线时长详情页,查看其对话数据与在线时长趋势。

4.5.1 对话数据
字段 说明
总对话 该客服所有对话数量
平均每日接待量 该客服每日接待量的平均值
评价满意率 该客服获得的满意评价占其评价总数的比例
平均响应时长 建立对话后,每次客人发出消息到客服回复消息的平均时长。计算公式:已结束对话的响应时长之和/响应总数。
平均对话持续时长 对话开始到结束之间的平均持续时长。计算公式:已结束对话的持续时长之和/有对话持续时间的对话数。
4.5.2 数据趋势

展示客服每日在线时长甘特图,包括在线时长、忙碌时长、离开时长、隐身时长。

4.6 数据筛选

筛选维度 说明
时间范围 按今天、昨天、近7天、近30天、近60天、本月或自定义时间段
显示维度 「按客服显示」和「按客服分组显示」两种显示方式,默认「按客服显示」
接待统计 「按最初接待统计」「按参与接待统计」「按独自接待统计」三种筛选条件
客服 按客服进行筛选,可单选也可多选
对话渠道 按接入渠道对数据进行分类筛选
对话标签 按对话标签对数据进行分类筛选
评价标签 按评价标签对数据进行分类筛选

5. 通用操作

客服服务量、在线时长、客服评价三类报表的通用操作保持一致,下述说明同样适用于各报表。

5.1 时间范围筛选

页面顶部可选择统计的时间范围,支持今天、昨天、近7天、近30天、近60天、本月等快捷选项,也支持自定义时间段。

5.2 数据导出

支持按照当前筛选条件导出数据,以便进一步分析和使用。

建议:先设置筛选条件再导出,导出结果将与页面展示的数据范围保持一致。

6. 常见问题

Q1:为什么这里的统计数据包含 AI 员工?

客服服务量等报表中会列出 AI 员工(分组显示为「AI员工」)。若只需查看人工客服的数据,可在「接待客服」筛选项中排除 AI 员工。

Q2:「接待统计」的三种方式有什么区别?

「按最初接待统计」以最初接待人为准计入数据;「按参与接待统计」凡参与过接待的客服均计入;「按独自接待统计」仅统计由该客服独自完成、未转接的对话。三种口径会得到不同结果,绩效考核时请确保口径统一。

Q3:遗漏对话和延误对话有什么不同?

「遗漏对话」指未及时回复的对话;「延误对话」指在接待过程中出现响应延迟的对话。前者反映是否漏接,后者反映响应是否及时,建议结合查看。

Q4:为什么客服评价的数据很少?

请先看顶部汇总的「评价率」:若客服手动邀评数偏低,说明客服较少主动邀请评价;若邀评数高但评价数低,说明访客参与意愿不高。可结合「对话数」判断评价样本是否足够。

Q5:在线时长里的「对话负载」有什么用?

对话负载 = 平均每小时接待的有效对话量,可横向对比各客服的工作强度。若某客服负载明显高于其他人,说明接待压力集中,建议调整对话分配规则。

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