客服分析
客服分析用于统计各客服的接待数据,包括客服服务量、在线时长、客服评价三类关键指标。通过客服分析,您可以了解每个客服的接待数量与服务质量,为排班调整与人员管理提供依据。
本文内容概览
客服服务量:按客服汇总对话、消息、转接、表现、质量、线索等维度的服务量,并可查看单个客服的在线时长详情;
在线时长:按客服汇总在线、忙碌、离开、隐身等各状态的时长分布;
客服评价:按客服汇总评价数、满意数、不满意数及反馈标签分布。
1. 功能概览
客服分析主要包含以下三个方面的内容:
| 数据分类 | 分析视角 | 典型用途 |
|---|---|---|
客服服务量 |
按客服汇总接待量 | 查看各客服在筛选期内的接待数量,便于及时调整接待分配 |
在线时长 |
按客服汇总各状态的时长分布 | 查看客服在线、忙碌、离开、隐身等状态时长,辅助评估工作投入 |
客服评价 |
按客服汇总评价数据 | 查看评价数、满意率与反馈标签分布,帮助定位服务短板 |
2. 客服服务量
客服服务量从对话、消息、转接、表现、质量、线索六个维度,按客服汇总接待数据,帮助您掌握每个客服的服务表现。
2.1 数据字段
报表以客服名称为行,并按上述六个维度分组展示以下字段:
| 维度 | 字段 | 说明 |
|---|---|---|
客服名称 |
参与统计的客服名称 | |
分组 |
该客服所在的分组 | |
对话 |
对话数 |
该客服接待的对话总数 |
有效对话数/率 |
发生有效沟通的对话数及其占总对话数的比例 | |
遗漏对话数/率 |
发生有效沟通的对话数及其占总对话数的比例 | |
延误对话数/率 |
客服已回复但超过规定时限的对话数及其占比 | |
消息 |
消息数 |
访客消息数与客服消息数之和 |
访客消息数 |
访客发送的消息总数 | |
客服消息数 |
客服发送的消息总数 | |
转接 |
转出对话数 |
该客服转接给其他客服的对话数。 |
转入对话数 |
其他客服转接给该客服的对话数。 | |
表现 |
平均对话持续时长 |
对话开始到结束之间的平均持续时长。计算公式:已结束对话的持续时长之和/有对话持续时间的对话数。 |
平均首次响应时长 |
建立对话后,客人发送第一条消息到客服首次回复该消息的平均时长。计算公式:已结束对话的首次响应时长之和/有首次响应时长的对话数。 | |
平均响应时长 |
建立对话后,每次客人发出消息到客服回复消息的平均时长。计算公式:已结束对话的响应时长之和/响应总数。 | |
30秒应答率 |
所有有效对话中,客人发送第一条消息后,客服在30秒之内回复的对话在所有对话的占比。计算公式:客服在30秒内回复的对话数/对话总数。 | |
质量 |
极佳对话数 |
对话等级为「极佳」的对话数 |
较好对话数 |
对话等级为「较好」的对话数 | |
一般对话数 |
对话等级为「一般」的对话数 | |
无效对话数 |
未形成有效沟通的对话数 | |
线索 |
线索数 |
该客服接待对话中新增的客户线索数。 |
线索对话数 |
接待产生线索的对话数。 |
2.2 客服在线时长页
点击列表中的 【客服名称】,即可进入该客服的在线时长详情页,查看其对话数据与在线时长趋势。
2.2.1 对话数据
| 字段 | 说明 |
|---|---|
总对话 |
该客服所有对话数量 |
平均每日接待量 |
该客服每日接待量的平均值 |
评价满意率 |
该客服获得的满意评价占其评价总数的比例 |
平均响应时长 |
建立对话后,每次客人发出消息到客服回复消息的平均时长。计算公式:已结束对话的响应时长之和/响应总数。 |
平均对话持续时长 |
对话开始到结束之间的平均持续时长。计算公式:已结束对话的持续时长之和/有对话持续时间的对话数。 |
2.2.2 数据趋势
展示客服每日在线时长甘特图,包括在线时长、忙碌时长、离开时长、隐身时长。
2.3 数据筛选
| 筛选维度 | 说明 |
|---|---|
时间范围 |
按今天、昨天、近7天、近30天、近60天、本月或自定义时间段 |
显示维度 |
「按客服显示」和「按客服分组显示」两种显示方式,默认「按客服显示」 |
接待统计 |
「按最初接待统计」「按参与接待统计」「按独自接待统计」三种筛选条件 |
对话渠道 |
按接入渠道对数据进行分类筛选 |
对话标签 |
按对话标签对数据进行分类筛选 |
接待客服 |
按客服进行筛选,可单选也可多选 |
3. 在线时长
在线时长统计指定时间段内所有客服在各状态(登录、在线、忙碌、离开、隐身)下的时长分布,帮助您了解团队的实际投入情况,并据此评估排班是否合理。
3.1 数据字段
报表以客服为行,包含以下字段:
| 字段 | 说明 |
|---|---|
客服 |
客服名称 |
分组 |
该客服所在的组名称 |
登录时长 |
客服工作台保持登录状态的持续时长。 |
在线时长 |
客服处于「在线」状态的持续时长。 |
忙碌时长 |
客服处于「忙碌」状态的持续时长。 |
离开时长 |
客服处于「离开」状态的持续时长。 |
隐身时长 |
客服处于「隐身」状态的持续时长。 |
在线时长占比 |
在线时长在统计总时长中所占的比例 |
有效对话数 |
发生有效沟通的对话数 |
对话负载 |
平均每小时接待的有效对话量。 |
3.2 客服在线时长页
点击列表中的【客服名称】,即可进入该客服的在线时长详情页,查看其对话数据与在线时长趋势。
3.2.1 对话数据
| 字段 | 说明 |
|---|---|
总对话 |
该客服所有对话数量 |
平均每日接待量 |
该客服每日接待量的平均值 |
评价满意率 |
该客服获得的满意评价占其评价总数的比例 |
平均响应时长 |
建立对话后,每次客人发出消息到客服回复消息的平均时长。计算公式:已结束对话的响应时长之和/响应总数。 |
平均对话持续时长 |
对话开始到结束之间的平均持续时长。计算公式:已结束对话的持续时长之和/有对话持续时间的对话数。 |
3.2.2 数据趋势
展示客服每日在线时长甘特图,包括在线时长、忙碌时长、离开时长、隐身时长。
3.3 数据筛选
| 筛选维度 | 说明 |
|---|---|
时间范围 |
按今天、昨天、近7天、近30天、近60天、本月或自定义时间段 |
显示维度 |
「按客服显示」和「按客服分组显示」两种显示方式,默认「按客服显示」 |
接待统计 |
「按最初接待统计」「按参与接待统计」「按独自接待统计」三种筛选条件 |
客服 |
按客服进行筛选,可单选也可多选 |
4. 客服评价
客服评价从「评价数据」、「评价分布」、「反馈标签分布」三个部分统计客户评价,可用于量化各客服的服务质量,并定位需要改进的客服。
4.1 评价数据(汇总指标)
页面上方以汇总卡片展示筛选范围内的整体评价概况:
| 指标 | 说明 |
|---|---|
总有效对话数 |
筛选范围内发生有效沟通的对话总数,是评价数据的基数 |
客服手动邀评数 |
客服手动发出评价邀请的次数 |
评价数 |
实际收到的评价数量 |
满意数 |
评价为满意的数量 |
不满意数 |
评价为不满意的数量 |
满意率 |
满意数 ÷ 评价数 |
评价率 |
评价数 ÷ 总有效对话数,反映访客参与评价的比例 |
4.2 数据字段
报表以客服为行,包含以下字段:
| 字段 | 说明 |
|---|---|
客服 |
客服名称 |
分组 |
该客服所在的分组名称 |
对话数 |
发生沟通的对话数 |
有效对话数/率 |
发生有效沟通的对话数及其占总对话数的比例 |
客服手动邀评数 |
客服手动发出评价邀请的次数 |
评价数/率 |
客服获得评价的数量及其占比 |
满意数/率 |
满意评价的数量及其占比 |
不满意数/率 |
不满意评价的数量及其占比 |
4.3 数据趋势
折线图按照满意、不满意两个分类展示数据趋势,同时提供周、天、小时三个时间维度快捷切换,便于观察评价表现的变化。
4.4 分布情况
以「评价分布」「反馈标签分布」两种饼图展示评价构成。「评价分布」按满意、不满意分类统计,「反馈标签分布」按反馈标签统计,可帮助您快速定位不满意的集中方向。
4.5 客服在线时长页
点击列表中的【客服】列,即可进入该客服的在线时长详情页,查看其对话数据与在线时长趋势。
4.5.1 对话数据
| 字段 | 说明 |
|---|---|
总对话 |
该客服所有对话数量 |
平均每日接待量 |
该客服每日接待量的平均值 |
评价满意率 |
该客服获得的满意评价占其评价总数的比例 |
平均响应时长 |
建立对话后,每次客人发出消息到客服回复消息的平均时长。计算公式:已结束对话的响应时长之和/响应总数。 |
平均对话持续时长 |
对话开始到结束之间的平均持续时长。计算公式:已结束对话的持续时长之和/有对话持续时间的对话数。 |
4.5.2 数据趋势
展示客服每日在线时长甘特图,包括在线时长、忙碌时长、离开时长、隐身时长。
4.6 数据筛选
| 筛选维度 | 说明 |
|---|---|
时间范围 |
按今天、昨天、近7天、近30天、近60天、本月或自定义时间段 |
显示维度 |
「按客服显示」和「按客服分组显示」两种显示方式,默认「按客服显示」 |
接待统计 |
「按最初接待统计」「按参与接待统计」「按独自接待统计」三种筛选条件 |
客服 |
按客服进行筛选,可单选也可多选 |
对话渠道 |
按接入渠道对数据进行分类筛选 |
对话标签 |
按对话标签对数据进行分类筛选 |
评价标签 |
按评价标签对数据进行分类筛选 |
5. 通用操作
客服服务量、在线时长、客服评价三类报表的通用操作保持一致,下述说明同样适用于各报表。
5.1 时间范围筛选
页面顶部可选择统计的时间范围,支持今天、昨天、近7天、近30天、近60天、本月等快捷选项,也支持自定义时间段。
5.2 数据导出
支持按照当前筛选条件导出数据,以便进一步分析和使用。
6. 常见问题
Q1:为什么这里的统计数据包含 AI 员工?
客服服务量等报表中会列出 AI 员工(分组显示为「AI员工」)。若只需查看人工客服的数据,可在「接待客服」筛选项中排除 AI 员工。
Q2:「接待统计」的三种方式有什么区别?
「按最初接待统计」以最初接待人为准计入数据;「按参与接待统计」凡参与过接待的客服均计入;「按独自接待统计」仅统计由该客服独自完成、未转接的对话。三种口径会得到不同结果,绩效考核时请确保口径统一。
Q3:遗漏对话和延误对话有什么不同?
「遗漏对话」指未及时回复的对话;「延误对话」指在接待过程中出现响应延迟的对话。前者反映是否漏接,后者反映响应是否及时,建议结合查看。
Q4:为什么客服评价的数据很少?
请先看顶部汇总的「评价率」:若客服手动邀评数偏低,说明客服较少主动邀请评价;若邀评数高但评价数低,说明访客参与意愿不高。可结合「对话数」判断评价样本是否足够。
Q5:在线时长里的「对话负载」有什么用?
对话负载 = 平均每小时接待的有效对话量,可横向对比各客服的工作强度。若某客服负载明显高于其他人,说明接待压力集中,建议调整对话分配规则。